KI-
Automatisierung.
Wir übersetzen wiederkehrende Aufgaben in belastbare KI-gestützte Abläufe: mit klaren Regeln, passenden Modellen, API-Anbindung und menschlicher Kontrolle.
Positionierung
KI dort einsetzen, wo sie wirklich Arbeit abnimmt.
KI-Automatisierung beginnt nicht mit einem Tool, sondern mit der Frage, welcher Prozess wirtschaftlich relevant ist. Wir prüfen, wo Zeit verloren geht, welche Daten vorhanden sind und welche Entscheidung automatisiert oder vorbereitet werden kann.
Danach entsteht ein System aus Eingabe, Kontext, Modell, Regeln, Freigabe und Ausgabe. So wird KI nicht zum Experiment, sondern zu einer nachvollziehbaren Arbeitsmaschine für konkrete Aufgaben.
Umsetzung
Vom Audit zum produktiven System.
Audit
Wir finden Prozesse mit hohem Hebel und prüfen Datenlage, Risiko und Automatisierbarkeit.
Prototyp
Ein kleiner, testbarer Ablauf zeigt schnell, ob Modell, Prompt, Daten und Logik zusammenpassen.
Integration
Die KI wird mit Formularen, APIs, Postfächern, CRM oder internen Tools verbunden.
Betrieb
Logs, Grenzen, Freigaben und Monitoring sorgen dafür, dass das System kontrollierbar bleibt.
Typische Ergebnisse
Weniger manuelle Sortierung, Zusammenfassung und Datenübertragung.
Schnellere Reaktion auf Anfragen, Tickets, Leads oder interne Vorgänge.
Bessere Qualität durch klare Regeln, Prüfungen und einheitliche Ausgabeformate.
Ein System, das erweitert werden kann, statt nur ein einzelner Prompt zu bleiben.
Automationsbelege
KI-Automatisierung braucht sichtbare Abläufe.
MiroFish, Voice-Workflows und Postfachlogik zeigen, wie aus KI konkrete Arbeitsschritte werden.
Antworten
Kurz erklärt.
Was kann KI-Automatisierung übernehmen?
Typisch sind Klassifikation, Zusammenfassung, Datenextraktion, Entwurf von Antworten, Priorisierung, Prüfungen und Weiterleitung an Systeme.
Bleibt der Mensch in Kontrolle?
Ja. Kritische Schritte können über Freigaben, Grenzwerte, Logs und klare Rollen gesteuert werden.
Brauche ich eigene Trainingsdaten?
Nicht immer. Oft reichen vorhandene Dokumente, Regeln und Beispiele für einen guten ersten produktiven Ablauf.
Wann lohnt sich der Einstieg?
Wenn ein Prozess regelmäßig Zeit frisst, Fehler erzeugt oder Kunden zu lange auf eine Reaktion warten.
Automatisierung mit Substanz.
Wir prüfen gemeinsam einen konkreten Prozess und entscheiden, ob KI dort echten Nutzen bringt oder ob eine klassische Automation besser passt.